RWTH Zertifikatskurs Data Scientist

Maschinelles Lernen nachhaltig in der Produktion implementieren

Teilnehmende lernen im Rahmen des RWTH Zertifikatskurses, was sich hinter dem Begriff Data Science verbirgt. Sie eignen sich grundlegende Methoden der Vorverarbeitung von Daten an und können diese durch Ansätze der künstlichen Intelligenz auswerten. Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis für die Anwendung von Machine Learning und können praktische Anwendungsfälle in der Produktion erfolgreich meistern.

Kursinhalte

Vorverarbeitung und Bereitstellung von Daten für die Analyse
Data Mining & Knowledge Discovery in Databases
Künstliche Intelligenz und Deep Learning
maschinelles Lernen mit Daten aus der industriellen Praxis
Fallbeispiel: Industrielle Anwendungen mit Maschine Learning optimieren

Teilnehmendenkreis
IngenieurInnen aus den Bereichen Produktion, Forschung & Entwicklung, Optimierung, Planung mit grundlegenden Vorstellungen von Datenstrukturen und objektorientierter Programmierweise

Motivation
Im Rahmen der industriellen Fertigung wird eine kontinuierliche Verbesserung laufender Prozesse immer wichtiger, z.B. um Maschinen vorausschauend zu warten oder Produktionsprozesse nachhaltig zu verbessern.

Methodik
Der Kurs findet an fünf aufeinanderfolgenden Tagen auf dem Campus der RWTH Aachen statt und endet mit einer schriftlichen Prüfung. In interaktiven Vorlesungen, Gruppenarbeiten, Präsentationen und Fallstudien werden Inhalte erarbeitet und verfestigt.

Teilnehmende loben

Details zum RWTH Zertifikatskurs "Data Scientist"

Am ersten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:

  • Der Weg zur datengesteuerten Fabrik
  • Reale Daten von CPS und Industrierobotern
  • Datenverarbeitung und Umgang mit realen Daten in CPS und Roboterumgebung

Am zweiten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:

  • Einführung in die Heuristik und die regelbasierte Programmierung
  • Rete-Algorithmus, BRMS und Vorwärts-/Rückwärtsverkettung
  • Einführung in Expert Systems und Decision Support Systems
  • Heuristische und regelbasierte Systeme in der Robotik

Am dritten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:

  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Neuronale Netzwerke und Deep Learning
  • Anwendungserstellung um DSS und Empfehlungssysteme
  • Reale Industrieanwendungen und Herausforderungen

Am vierten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:

  • Einführung in das Anwendungsszenario
  • Erstellen einer ersten Lösung für den Anwendungsfall und anschließende Präsentation
  • Anwendungsbeispiel: Auflösung, alternative Lösungen und zugrunde liegende Technologien

Am fünften Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:

  • Anwendungsfall: Lösungserstellung für den Anwendungsfall
  • Prüfung, Diskussion und Zertifikatsverleihung
Referenten                                        
Modulübersicht                                

Quickfacts

Format:
Zertifikatskurs
Dauer:
02.12. - 06.12.2019
Umfang:
5 Tage
Credit Points:
2 ECTS (50 Std. Workload)
Kosten:
3.200 €

inkl. Mittagessen, Kursunterlagen & Rahmenprogramm, exkl. Übernachtung/An- & Abreise

Abschluss:
RWTH Executive Certificate
Sprache:
Englisch

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

Gern bieten wir Ihnen diesen Kurs auch individuell auf Ihre Unternehmensbedürfnisse zugeschnitten als Inhouse-Programm an. Erfragen Sie jetzt Ihr Angebot!

Quickfacts

Format:
Inhouse-Kurs
Umfang:
auf Anfrage
Kosten:
auf Anfrage
Abschluss:
RWTH Executive Certificate
Sprache:
Deutsch / Englisch

Wir beraten Sie gern

(v. l. n. r. Maria Panagiotidou, Sonja Kaufmann, Jael Schröder, Kim Schönberg) (v. l. n. r. Maria Panagiotidou, Sonja Kaufmann,
Jael Schröder, Kim Schönberg)

 


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