Data Scientist

Maschinelles Lernen nachhaltig in der Produktion implementieren

Teilnehmende lernen, was sich hinter dem Begriff Data Science verbirgt. Sie eignen sich grundlegende Methoden der Vorverarbeitung von Daten an und können diese durch Ansätze der künstlichen Intelligenz auswerten. Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis für die Anwendung von Machine Learning und können praktische Anwendungsfälle in der Produktion erfolgreich meistern.

Kursinhalte

▶ Vorverarbeitung und Bereitstellung von Daten für die Analyse
▶ Data Mining & Knowledge Discovery in Databases
▶ Künstliche Intelligenz und Deep Learning
▶ maschinelles Lernen mit Daten aus der industriellen Praxis
▶ Fallbeispiel: Industrielle Anwendungen mit Maschine Learning optimieren

Teilnehmendenkreis
IngenieurInnen aus den Bereichen Produktion, Forschung & Entwicklung, Optimierung, Planung mit grundlegenden Vorstellungen von Datenstrukturen und objektorientierter Programmierweise

Motivation
Im Rahmen der industriellen Fertigung wird eine kontinuierliche Verbesserung laufender Prozesse immer wichtiger, z.B. um Maschinen vorausschauend zu warten oder Produktionsprozesse nachhaltig zu verbessern.

Methodik
Der Kurs findet an fünf aufeinanderfolgenden Tagen statt und endet mit einer schriftlichen Prüfung. In interaktiven Vorlesungen, Gruppenarbeiten, Präsentationen und Fallstudien werden Inhalte erarbeitet und verfestigt.

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