RWTH Zertifikatskurs Data Scientist

Maschinelles Lernen nachhaltig in der Produktion implementieren

Teilnehmende erfahren im Rahmen des RWTH Zertifikatskurses, was sich hinter dem Begriff Data Science verbirgt. Sie eignen sich grundlegende Methoden der Vorverarbeitung von Daten an und können diese durch Ansätze der künstlichen Intelligenz auswerten. Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis für die Anwendung von Machine Learning und können praktische Anwendungsfälle in der Produktion erfolgreich meistern.

Kursinhalte

Vorverarbeitung und Bereitstellung von Daten für die Analyse
Data Mining & Knowledge Discovery in Databases
Künstliche Intelligenz und Deep Learning
Maschinelles Lernen mit Daten aus der industriellen Praxis
Fallbeispiel: Industrielle Anwendungen mit Machine Learning optimieren

Teilnehmendenkreis
Sie sind IngenieurIn aus den Bereichen Produktion, Forschung & Entwicklung, Optimierung oder Planung mit grundlegenden Vorstellungen von Datenstrukturen und objektorientierter Programmierweise.

Motivation
Im Rahmen der industriellen Fertigung wird eine kontinuierliche Verbesserung laufender Prozesse immer wichtiger, z.B. um Maschinen vorausschauend zu warten oder Produktionsprozesse nachhaltig zu verbessern.

Methodik
Der Kurs findet an fünf aufeinanderfolgenden Tagen auf dem Campus der RWTH Aachen statt und endet mit einer schriftlichen Prüfung. In interaktiven Vorlesungen, Gruppenarbeiten, Präsentationen und Fallstudien werden Inhalte erarbeitet und verfestigt.

Details zum RWTH Zertifikatskurs "Data Scientist"

Am ersten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:

  • Der Weg zur datengetriebenen Fabrik
  • Realdaten von CPS und Industrierobotern
  • Methoden der Datenverarbeitung und Umgang mit realen Daten in CPS und Roboterumgebung

Am zweiten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:

  • Einführung in Heuristik, regelbasierte Programmierung, Expert Systems und Decision Support Systems
  • Rete-Algorithmus, BRMS und Vorwärts-/Rückwärtsverkettung
  • Heuristische und regelbasierte Systeme in der Robotik

Am dritten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:

  • Einführung in das maschinelle Lernen: überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
  • Künstliche neuronale Netzwerke und Deep Learning
  • Anwendungserstellung um DSS und Empfehlungssysteme
  • Herausforderungen realer Industrieanwendungen

Am vierten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:

  • Einführung in ein praktisches Anwendungsszenario
  • Erstellen à priori Lösung für den Anwendungsfall; Präsentation und Diskussion
  • Anwendungsbeispiel: Auflösung, alternative Lösungen und zugrunde liegende Technologien

Am fünften Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:

  • Anwendungsfall: Lösungserstellung für den Anwendungsfall
  • Prüfung, Diskussion und Zertifikatsverleihung

Fotogalerie

Referenten                                        
Modulübersicht                                

Quickfacts

Format:
Zertifikatskurs
Dauer:
26.10. - 30.10.2020
Umfang:
5 Tage
Credit Points:
2 ECTS (50 Std. Workload)
Kosten:
3.200 €

inkl. Mittagessen, Kursunterlagen & Rahmenprogramm, exkl. Übernachtung/An- & Abreise

Abschluss:
RWTH Executive Certificate
Sprache:
Englisch

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

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