Teilnehmende erkennen den Unterschied zwischen „Big Data“ und „Industrial Big Data“ im Produktionskontext. Sie erhalten einen Einblick in erforderliche Integrationswerkzeuge und Strukturen einer hochverteilten Datenanalyse. Darüber hinaus lernen sie grundlegende Strukturen von Big Data Ökosystemen und Big Data in der Cloud kennen.
Kursinhalte
▶ Datenintegration, Analyse und Data Mining: Big Data und maschinelles Lernen
▶ Big Data Ökosysteme: Von der Insellösung zum Industrial Data Lake
▶ Integration heterogener Quellensysteme von industriellen Daten
▶ Datengetriebene Verfahren und maschinelles Lernen
Teilnehmendenkreis
IngenieurInnen aus den Bereichen Maschinenbau und Elektrotechnik mit einem grundlegenden Verständnis für Datenkonzepte
Motivation
Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts und die Datenanalyse ist der Motor! Trotz vielfältigen Sammelns von Produktionsdaten, bleibt die zielführende Nutzung dieser oftmals auf der Strecke, da Datenintegration und die vergleichende Betrachtung oftmals mit Schwierigkeiten verbunden sind. Mit der richtigen Analyse hingegen, zeigen Daten verborgene Muster und Zusammenhänge auf, die der Prozessoptimierung und der kontinuierlichen Verbesserung dienen.
Methodik
Der Kurs findet an fünf aufeinanderfolgenden Tagen statt und endet mit einer schriftlichen Prüfung. In interaktiven Vorlesungen, Gruppenarbeiten, Präsentationen und Fallstudien werden Inhalte erarbeitet und verfestigt.
inkl. Mittagessen, Kursunterlagen & Rahmenprogramm, exkl. Übernachtung/An- & Abreise
(v. l. n. r. Maria Panagiotidou, Sonja Kaufmann,
Jael Schröder, Kim Schönberg)
Ihr Team
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Tel.: +49 241 80 97865
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