RWTH Zertifikatskurs Big Data in der Produktion

Große Datenmengen erfolgreich meistern

Teilnehmende erkennen den Unterschied zwischen „Big Data“ und „Industrial Big Data“ im Produktionskontext. Im Rahmen des Zertifikatskurses erhalten die Teilnehmenden einen Einblick in erforderliche Integrationswerkzeuge und Strukturen einer hochverteilten Datenanalyse. Darüber hinaus lernen sie grundlegende Strukturen von Big Data Ökosystemen und Big Data in der Cloud kennen.

Kursinhalte

Datenintegration, Analyse und Data Mining: Big Data und maschinelles Lernen
Big Data Ökosysteme: Von der Insellösung zum Industrial Data Lake
Integration heterogener Quellensysteme von industriellen Daten
Datengetriebene Verfahren und maschinelles Lernen

Teilnehmendenkreis
IngenieurInnen aus den Bereichen Maschinenbau und Elektrotechnik mit einem grundlegenden Verständnis für Datenkonzepte

Motivation
Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts und die Datenanalyse ist der Motor! Trotz vielfältigen Sammelns von Produktionsdaten, bleibt die zielführende Nutzung dieser oftmals auf der Strecke, da Datenintegration und die vergleichende Betrachtung oftmals mit Schwierigkeiten verbunden sind. Mit der richtigen Analyse hingegen, zeigen Daten verborgene Muster und Zusammenhänge auf, die der Prozessoptimierung und der kontinuierlichen Verbesserung dienen.

Methodik
Der Kurs findet an fünf aufeinanderfolgenden Tagen auf dem Campus der RWTH Aachen statt und endet mit einer schriftlichen Prüfung. In interaktiven Vorlesungen, Gruppenarbeiten, Präsentationen und Fallstudien werden Inhalte erarbeitet und verfestigt.

Details zum RWTH Zertifikatskurs "Big Data in der Produktion"

Erster Tag: "Einführung in Datenintegration, Analyse und Data Mining"

  • Datenanalyse in der Produktion
  • Maschinelles Lernen
  • Definition Big Data
  • Industrial Big Data Szenarien
  • Data Warehouse

Zweiter Tag: "Data Source Systeme"

  • Praktische Übung: RDBMS, OPC-UA, DDS, MQTT etc.
  • Data change capture RDBMS
  • Daten aus Datenbanken gewinnen
  • Datenvorbehandlung
  • Die Welt von Big Data tools
  • Hadoop (HDFS/YARN Unterschiede)

Dritter Tag: "Praktische Übung"

  • Hive Tabellenstruktur auf heterogenen Daten
  • CPS Data Integration
  • In hadoop mit Daten arbeiten
  • Fälle aus der Industrie
  • Datengetriebenes maschinelles Lernen

Vierter Tag: "Von der Datenanalyse zu Big Data"

  • Maschinelles Lernen bei Big Data
  • Von Datenanalyse zu Visual Analytics
  • Target-adaptive Visualization
  • Spezifische Problematik Visual Analytics (Histogramm)

Fünfter Tag: "Introduction to various visual analytics tool"

  • Praktische Übung: Webbasierte Visual Analytics (html, css, d3.js, javascript etc.)
  • Prüfung
  • Ganzheitlicher Anwendungsfall Big Data/Data Analytics VisAn im Produktionsszenario
  • Transfer des Erlernten auf spezifische Szenarien der Teilnehmenden
  • Zertifikatsverleihung
Referenten                                        
Modulübersicht                                

Quickfacts

Format:
Zertifikatskurs
Dauer:
21.10. - 25.10.2019
Umfang:
5 Tage
Credit Points:
2 ECTS (50 Std. Workload)
Kosten:
3.200 €

inkl. Mittagessen, Kursunterlagen & Rahmenprogramm, exkl. Übernachtung/An- & Abreise

Abschluss:
RWTH Executive Certificate
Sprache:
Deutsch

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

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(v. l. n. r. Maria Panagiotidou, Sonja Kaufmann, Jael Schröder, Kim Schönberg) (v. l. n. r. Maria Panagiotidou, Sonja Kaufmann,
Jael Schröder, Kim Schönberg)

 


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