Big Data in der Produktion

Große Datenmengen erfolgreich meistern

Teilnehmende erkennen den Unterschied zwischen „Big Data“ und „Industrial Big Data“ im Produktionskontext. Sie erhalten einen Einblick in erforderliche Integrationswerkzeuge und Strukturen einer hochverteilten Datenanalyse. Darüber hinaus lernen sie grundlegende Strukturen von Big Data Ökosystemen und Big Data in der Cloud kennen.

Kursinhalte

Datenintegration, Analyse und Data Mining: Big Data und maschinelles Lernen
Big Data Ökosysteme: Von der Insellösung zum Industrial Data Lake
Integration heterogener Quellensysteme von industriellen Daten
Datengetriebene Verfahren und maschinelles Lernen

Teilnehmendenkreis
IngenieurInnen aus den Bereichen Maschinenbau und Elektrotechnik mit einem grundlegenden Verständnis für Datenkonzepte

Motivation
Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts und die Datenanalyse ist der Motor! Trotz vielfältigen Sammelns von Produktionsdaten, bleibt die zielführende Nutzung dieser oftmals auf der Strecke, da Datenintegration und die vergleichende Betrachtung oftmals mit Schwierigkeiten verbunden sind. Mit der richtigen Analyse hingegen, zeigen Daten verborgene Muster und Zusammenhänge auf, die der Prozessoptimierung und der kontinuierlichen Verbesserung dienen.

Methodik
Der Kurs findet an fünf aufeinanderfolgenden Tagen statt und endet mit einer schriftlichen Prüfung. In interaktiven Vorlesungen, Gruppenarbeiten, Präsentationen und Fallstudien werden Inhalte erarbeitet und verfestigt.

Referenten                                        
Modulübersicht                                

Quickfacts

Format:
Zertifikatskurs
Dauer:
21.10. - 25.10.2019
Umfang:
5 Tage
Kosten:
3.200 €

inkl. Mittagessen, Kursunterlagen & Rahmenprogramm, exkl. Übernachtung/An- & Abreise

Abschluss:
RWTH Executive Certificate
Sprache:
Deutsch

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

Gern bieten wir Ihnen diesen Kurs auch individuell auf Ihre Unternehmensbedürfnisse zugeschnitten als Inhouse-Programm an. Erfragen Sie jetzt Ihr Angebot!

Wir beraten Sie gern

(v. l. n. r. Maria Panagiotidou, Sonja Kaufmann, Jael Schröder, Kim Schönberg) (v. l. n. r. Maria Panagiotidou, Sonja Kaufmann,
Jael Schröder, Kim Schönberg)

 


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