Teilnehmende erleben den Unterschied zwischen „Big Data“ und „Industrial Big Data“ im Produktionskontext. Im Rahmen des Zertifikatskurses erhalten sie einen Einblick in erforderliche Integrationswerkzeuge und Strukturen einer hochverteilten Datenanalyse. Darüber hinaus lernen sie grundlegende Strukturen von Big Data Ökosystemen und Big Data in der Cloud kennen.
Kursinhalte
▶ Datenintegration, Analyse und Data Mining: Big Data und maschinelles Lernen
▶ Big Data Ökosysteme: Von der Insellösung zum Industrial Data Lake
▶ Integration heterogener Quellensysteme von industriellen Daten
▶ Datengetriebene Verfahren und maschinelles Lernen
Teilnehmendenkreis
Sie sind IngenieurIn aus den Bereichen Maschinenbau und/oder Elektrotechnik mit einem grundlegenden Verständnis für Datenkonzepte.
Motivation
Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts und die Datenanalyse ist der Motor! Trotz vielfältigen Sammelns von Produktionsdaten bleibt die zielführende Nutzung dieser Daten oftmals auf der Strecke, da Datenintegration und die vergleichende Betrachtung oftmals mit Schwierigkeiten verbunden sind.
Mit der richtigen Analyse hingegen zeigen Daten verborgene Muster und Zusammenhänge auf, die der Prozessoptimierung und der kontinuierlichen Verbesserung dienen.
Methodik
Der Kurs findet an fünf aufeinanderfolgenden Tagen auf dem Campus der RWTH Aachen statt und endet mit einer schriftlichen Prüfung. In interaktiven Vorlesungen, Gruppenarbeiten, Präsentationen und Fallstudien werden Inhalte erarbeitet und verfestigt.
Details zum RWTH Zertifikatskurs "Big Data in der Produktion"
Am ersten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:
Am zweiten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:
Am dritten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:
Am vierten Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:
Am fünften Tag des Kurses werden folgende Themeninhalte vermittelt:
Fotogalerie
inkl. Mittagessen, Kursunterlagen & Rahmenprogramm, exkl. Übernachtung/An- & Abreise
